EDUCATION AND COMMUNICATIONS|information and information processing|information processing|artificial intelligence
- lipéadú sonraí Tagairt "Togra le haghaidh Rialachán lena leagtar síos rialacha comhchuibhithe maidir leis an intleacht shaorga"
- ga
- Datenkennzeichnung
- de
- Sainmhíniú Möglichkeit, Informationen in Abhängigkeit von ihrem Inhalt zu beschreiben und für das Maschinelle Lernen zu organisieren Tagairt "Council-DE, vgl. DigDataInsider: Liegt der Fehler bereits in der Datenkennzeichnung (10.12.2021)"
- Nóta es werden z. B. Bilder, Textdateien, Videos und Audiodateien identifiziert und informative Kennzeichnungen hinzugefügt und so ein zwingend notwendiger Kontext bereitgestellt, damit ein ML-Modell daraus lernen kann
- data labelling | data labeling
- en
- Sainmhíniú "process of adding tags or labels to raw data such as images, videos, text, and audio, where the tags form a representation of what class of objects the data belongs to and help a machine learning model learn to identify that particular class of objects when encountered in data without a tag" Tagairt "Council-EN, based on: Bandyopadhyay, H., 'What is Data Labeling and How to Do It Efficiently [Tutorial]' (7.12.2021), 29 November 2021"
- étiquetage des données | étiquetage | étiquetage de données | data labeling
- fr
- Sainmhíniú "processus par lequel des balises ou des étiquettes sont ajoutées à des données informatiques tels que des images, des vidéos, du texte ou des fichiers audios, pour permettre à l'ordinateur de les identifier dans le cadre de l'apprentissage automatique" Tagairt "Conseil-FR, d'après: - Magazine en ligne Lebigdata, (2021), Data Labeling : tout savoir sur l’étiquetage de données pour Machine Learning (1.2.2022)- Site de l'école supérieure de génie informatique, (2021), Data labeling, une étape indispensable du machine learning (1.2.2022)"
- Nóta Le but de cet étiquetage des données est d'apprendre à l'ordinateur à reconnaître les données, sans la présence d'étiquettes ou de balises. En plus de marquer ou d'annoter les données, ce processus peut avoir un objectif de classification, de modération, de transcription ou encore de traitement.